都氏新药特药浅析-我们的认知水平决定为什么

2018-08-28456次阅读
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    每次吃鱼,我总会记得家人时时对我的叮嘱,开车的人不能翻鱼,这样容易翻车。公司很多同事喝酒,一些人得了通风,每每约好吃饭,都要避免上豆类、海鲜、动物内脏这样的菜品,遇到重要的接待,都会特别记录来宾是否有通风的。一旦没有注意上了这些菜,大家一致的认识是会引起通风病人的不适。

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看上面两个例子,我们可以看出我们非常容易犯的两种归因谬误。第一个是将毫不相干的两件事扯上因果关系,第二个是将若干可能引起通风的原因归因到了不良的饮食,把这个原因当成了主因。

如何避免犯这样的归因谬误?我们喜欢问“为什么?”。我们习惯在得到一个结果时,一定要找出导致这个结果的原因,这是我们的天性使然。但是不是真的有那么一个原因,是真正导致现在这个结果的呢?

万维钢老师在他的《精英日课》专栏里解读过朱迪亚.珀尔《为什么:因果关系的新科学》这本书,珀尔是计算机科学家和哲学家,他想让计算机学会理解因果关系。万维钢老师在文章中解读了书中提到的六个判断力层级。

问题是:

    你怎么知道一个东西到底是不是真的有效呢?

第一个层级是老百姓的层级。你不知道什么东西好,旁边可能就有人告诉你,买那个最贵的就对了,这是最底层的判断力。如果你不满足于这个,找到用过这个东西的熟人,问问他要买的这个东西是不是有效?这就达到了第二个判断层级。

为了增加可信度,有人会找更多的人来证明,比如专家、权威机构证明,通过人群的力量说明其有效,这样足以让你认为更有效了吧?不行,第三层的判断力只是证明了这个东西在测试的人群、那个时间点有效,并不能说对所有人有效。到这一层,用万老师的话说,都是老百姓级别的判断力。

科学家的做法是接下来的三层做法。

第一种是混杂偏误。

我们在找一个事情的原因时,会发现找到了一个因素X导致一个结果Y,但事情的复杂在于,往往在其中会有其他因素Z影响到这个结果,这个因素叫做“干扰因素”。如果我们想研究是不是X因素导致了Y结果,我们就要把Z因素排除,在统计学上叫做“控制变量”。第四层的判断力就是随着事情的发展,不断的找到一个个因素,然后通过控制因素来找原因。我们需要不断去穷尽可能的因素,才可能发现一个推测关系。

我们比较熟悉的随机实验是科学判断的第二层。你可能听说过美国FDA每上一个新药,都要进行大规模的随机临床实验,只有通过这个才能上市。一般认为到了这个程度的判断,应该算是很准确了吧,没有太多的人为因素,完全交给了不确定性,放在真实的场景中去做实验。科学家告诉我们,这还不是最先进的。

有些事是不能做实验的,比如要测试吸烟对癌症的影响,我们总不能把人随机分成两组,一组吸烟,一组不吸烟,那那些本来不吸烟而被分到吸烟组的人,总不能逼着人天天吸烟吧。有些实验不好做。

第三层,是用更简单、更准确的方法决定到底更应该控制哪些变量。科学家得出了两条判断规则。第一条是必须隔断“后门”路径的信息传递,比如有X到Y的因果路径,而有一个干扰因素Z指向了X和Y,Z->X和Z->Y,我们就要控制Z,阻断信息传递。第二条是遇到“碰撞”结构不进行控制。比如有X->Y<-Z,Y已经阻断了X和Z间的信息传递,就不用进行控制了。用这两条规则,可以对给定的一个因果关系图,我们可以决定哪些因素要进行控制。

    这有些像靶向控制,对各种因素的判断控制,我们可以找到一条X到Y的临时性的因果关系。

六层判断力层级,给我们找出事件之间的关系提供了一个层层递进的方法,我们处在其中的某个层级,基于的是我们的认知水平。





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